Changes in Quality Attributes Related to Browning during Storage of Litchi Juice Fermented by Lactobacillus
Notice bibliographique
Résumé
Litchi juice fermented by Lactobacillus casei was heated (95°C, 1 min) and stored in a dark place at 25°C. Changes in quality attributes (color, 5-hydroxymethylfurfural (5-HMF) phenolic compounds, antioxidant capacity, sugars, free amino acids, and others) related to browning in fermented litchi juice were investigated during the six months of storage. Noticeable visual changes due to browning were observed during storage of fermented litchi juice, especially in the upper part of the juice bottle, and the value of color difference (△E) increased to 7.12±0.04 after six months of storage. The 5-HMF content increased with the increase in storage time, which rose from 0 to 2.31±0.16 mg/L after six months of storage. Five soluble phenolic compounds (rutin, narcissoside, quercetin, kaempferol-rutinose-rhamnoside, and isorhamnetin-rutinose-rhamnoside) were identified in fermented litchi juice, none of which showed a significant decrease (P>0.05), whereas a tendency for total phenolic content to decrease was observed during storage of fermented litchi juice. Adding 0.3 g/L of sodium sulfite can inhibit the browning reaction in fermented litchi juice and decrease the formation of 5-HMF as well as the loss of total phenolics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».