CompeTI.CA : un réseau des partenaires pour développer les compétences en TIC en Atlantique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le developpement de competences numeriques sur un continuum vie – education -carriere passe par un partenariat entre differents paliers educatifs, ce qui demontre un projet de construction d’un Reseau (nom du reseau). Suite a un travail collaboratif, depuis 2014, les partenaires ont defini, comme premier objectif, en consultant des experts, differentes facettes de competences numeriques, techniques et non-techniques. Cette definition a permis de mettre en place des etudes de pratiques exemplaires dont les premiers resultats indiquent l’importance de pedagogies ouvertes, axees sur l’apprenant, en lien avec la vie de tous les jours. Ces approches cherchent a maximiser le potentiel de chacune et de chacun en creant des occasions d’apprentissage de vivre et de reussir dans un monde numerique. Les questions de transfert de pratiques exemplaires et de durabilite d’encadrement aux points de transition entre les differents contextes educatifs, formels et informels demeurent ouvertes formant une base de continuite du partenariat par l’echange d’expertise, la formation continue et la recherche longitudinale. Notre presentation fait part de resultats du travail de quatre premieres annees du Reseau et de la perspective future tant au niveau de nouvelles collaborations qu’au niveau de theorisation ancree.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle