CompeTI.CA : un réseau des partenaires pour développer les compétences en TIC en Atlantique
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le developpement de competences numeriques sur un continuum vie – education -carriere passe par un partenariat entre differents paliers educatifs, ce qui demontre un projet de construction d’un Reseau (nom du reseau). Suite a un travail collaboratif, depuis 2014, les partenaires ont defini, comme premier objectif, en consultant des experts, differentes facettes de competences numeriques, techniques et non-techniques. Cette definition a permis de mettre en place des etudes de pratiques exemplaires dont les premiers resultats indiquent l’importance de pedagogies ouvertes, axees sur l’apprenant, en lien avec la vie de tous les jours. Ces approches cherchent a maximiser le potentiel de chacune et de chacun en creant des occasions d’apprentissage de vivre et de reussir dans un monde numerique. Les questions de transfert de pratiques exemplaires et de durabilite d’encadrement aux points de transition entre les differents contextes educatifs, formels et informels demeurent ouvertes formant une base de continuite du partenariat par l’echange d’expertise, la formation continue et la recherche longitudinale. Notre presentation fait part de resultats du travail de quatre premieres annees du Reseau et de la perspective future tant au niveau de nouvelles collaborations qu’au niveau de theorisation ancree.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it