Pengaruh Struktur Kepemilikan Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Intervening (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI 2011-2015)
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh Struktur Kepemilikan Terhadap Nilai Perusahaan dengan Kebijakan Dividen Sebagai variable Intervening. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif menggunakan sampel sebanyak 20 perusahaan Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dipilih dengan menggunakan purposive sampling. Data dianalisis dengan menggunakan analisis jalur (Path Analisis) dengan menggunakan program AMOS versi 22. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Kepemilikan Manajerial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Price to Book Value (PBV), kepemilikan Manajerial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Dividend Payout Ratio (DPR) dan Dividend Payout Ratio (DPR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Price to Book Value (PBV). Selanjutnya dapat dibuktikan bahwa Kepemilikan Manajerial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Price to Book Value (PBV) dengan Dividend Payout Ratio (DPR) sebagai variable mediasi. Kata Kunci: Struktur Kepemilikan (Kepemilikan Manajerial), Kebijakan Dividen (DPR), Nilai Perusahaan (PBV).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».