Notice bibliographique
Résumé
Part 1 Optimality overall: the economic theory of public enforcement, Polinsky and Shavell the economics of enforcing air pollution controls, Downing and Watson firm behaviour under imperfectly enforceable pollution standards and taxes, Harford enforcement costs and the choice of policy instruments for controlling pollution, Malik. Part 2 Elaboration of themes - the design of penalties: the structure of penalties in environmental enforcement - an economic analysis, Segerson and Tietenberg guilty until proven innocent - regulation with costly and limited enforcement, Swierzbinski garbage recycling, and illicit burning or dumping, Fullerton and Kinnaman. Part 3 Self-reporting discharges: self-reporting of pollution and the firm's behaviour under imperfectly enforceable regulations, Harford self-reporting and the design of policies for regulating stochastic pollution, Malik. Part 4 Extensions of the basic template - using ex-post liability: firm behaviour and regulatory control of stochastic environmental wastes by probabilistic constraints, Beavis and Dobbs uncertainty and incentives for nonpoint pollution control, Segerson. Part 5 Using the regulatory record: cooperation, deterrence, and the ecology of regulatory enforcement, Scholz game models for structuring monitoring and enforcement systems, Russell an integrated strategy to reduce monitoring and enforcement costs, Hentschel and Randall. Part 6 Private and voluntary approaches: optimal standards with incomplete enforcement, Vicusi and Zeckhauser public mechanisms to support compliance to an environmental norm, Stranlund private enforcement of federal environmental law, Naysnerski and Tietenberg. Part 7 Empirical work - describing the M&E situation in the US: monitoring and enforcement, Russell environmental crime and punishment - legal/economic theory and empirical evidence on enforcement of federal environmental statutes. Part 8 Do monitoring and enforcement efforts make a difference?: effectiveness of the EPA's regulatory enforcement - the case of industrial effluent standards, Magat and Viscusi environmental inspections and emissions of the pulp and paper industry in Quebec the costs and benefits of oil spill prevention and enforcement, Cohen. Part 9 Cost and benefits of monitoring and enforcement: standard setting with incomplete enforcement revisited, Jones. Part 10 Explaining the behaviour of enforcement agencies: the revealed preferences of state EPAs - stringency, enforcement and substitution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».