Development of Highly pH-Sensitive Hybrid Membranes by Simultaneous Electrospinning of Amphiphilic Nanofibers Reinforced with Graphene Oxide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanofibrous-based pH sensors have shown promise in a wide range of industrial and medical applications due to their fast response time and good mechanical properties. In the present study, we fabricated pH-sensitive sensors of nanofibrous membranes by electrospinning polyurethane (PU)/poly 2-acrylamido-2-methylpropanesulfonic acid (PAMPS)/graphene oxide (GO) with indicator dyes. The morphology of the electrospun nanofibers was examined using scanning electron microscopy (SEM). The effect of hydrophilic polymer ratio and concentration of GO on the sensing response time was investigated. The sensitivity of the membranes was studied over a wide pH range (1-8) in solution tests, with color change measured by calculating total color difference using UV-vis spectroscopy. The membranes were also subjected to vapor tests at three different pH values (1, 4, 8). SEM results show the successful fabrication of bimodal fiber diameter distributions of PU (mean fiber diameter 519 nm) and PAMPS (mean fiber diameter 78 nm). Sensing response time decreased dramatically with increasing concentrations of PAMPS and GO. The hybrid hydrophobic/hydrophilic/GO nanofibrous membranes are capable of instantly responding to changes in solution pH as well as detecting pH changes in chemical vapor solution in as little as 7 s.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle