Youth Female Ice Hockey Players’ Enjoyment and Commitment to Sport
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify sport-specific predictors of youth female athletes’ sport commitment and sport enjoyment. Based on the expectancy-value model, athletic identity and gender stereotypes were hypothesized to predict sport commitment and sport enjoyment in ice hockey, which has a masculine gender association. Participants consisted of 130 (89.2% Caucasian) youth female ice hockey players ( M age = 11.7, SD = 2.6). They completed measures of athletic identity; personal gender beliefs; perceived gender beliefs of parents, teammates, siblings, and the general population; and two outcome measures: sport commitment and sport enjoyment. The prediction model for sport commitment was significant, F (7, 122) = 9.56, p < .001, and accounted for 35.4% of the variance. The prediction model for sport enjoyment was also significant, F (7, 122) = 2.25, p < .01, and accounted for 11.5% of the variance. Overall, youth female ice hockey players held pro-feminine beliefs about competence and values of girls in hockey. Participants’ personal gender beliefs correlated moderately with perceived gender beliefs of their (socializers) parents, teammates, and the general population ( r = .54–.56), suggesting youth female ice hockey players’ pro-feminine beliefs might be informed by these social influences. However, two multiple mediation analyses found no support for the hypotheses that personally held stereotypes mediated the link between all four socially based gender stereotypes and enjoyment and commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».