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Enregistrement W2946920190 · doi:10.4322/rae.v13e201807

ERGONOMIA DE TABLETS DIGITAIS EM USO OCUPACIONAL: ATIVIDADE VISUAL E CINEMÁTICA DOS MOVIMENTOS DA CABEÇA SOB A INFLUÊNCIA DE OFUSCAMENTOS REFLEXIVOS CAUSADOS PELA ILUMINAÇÃO

2018· article· pt· W2946920190 sur OpenAlexaff
Alexandre de Souza Ribeiro, Sérgio Tosi Rodrigues, Gisele Chiozi Gotardi, João Roberto Gomes de Faria

Notice bibliographique

RevueRevista Ação Ergonômica · 2018
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPerspective (graphical)Computer sciencePhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O artigo apresenta uma análise quantitativa da influência do ofuscamento refletido da interface do tablet, em interação com a iluminação do ambiente, sobre a atividade visual e cinemática dos movimentos da cabeça em busca de uma melhor visualização. Os resultados não demonstraram efeitos significativos do ofuscamento sobre as variáveis estudadas, o que se contrapõe ao referencial bibliográfico, estritamente oriundo de pesquisas não quantitativas. Aspectos relevantes de estudo são: a abordagem sobre problemáticas ergonômicas importantes e pouco estudadas; a aplicação de equipamentos sofisticados e integrados (eye tracker e head tracker) sob uma nova perspectiva de pesquisa; e o desenvolvimento de um método quantitativo para a análise das questões propostas pelo estudo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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