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Enregistrement W2947019202 · doi:10.1186/s13023-019-1078-5

Comparing access to orphan medicinal products in Europe

2019· article· en· W2947019202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment internationalShire
Mots-clésReimbursementOrphan drugAuthorizationMarketing authorizationEuropean unionBusinessAccess to medicinesMedicinePublic healthEconomic growthHealth careInternational tradeEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The primary objective of this study was to compare the availability and access of orphan medicinal products (OMPs) in the devolved nations in the United Kingdom (UK), France, Germany, Italy and Spain. Availability is defined as the possibility to prescribe OMPs. Access refers to their full or partial reimbursement by the public health service. METHODS: Data were collated on: marketing authorisations, Health Technology Assessment (HTA) decisions, commissioning, and reimbursement decisions, and respective dates of these events for all the OMPs centrally authorised. Indicators of availability of and access to OMPs were calculated in each country and compared. RESULTS: We found that since the implementation of the OMPs Regulation in 2000 to end of May 2016, 143 OMPs obtained a marketing authorisation in the European Union. These OMPs are most widely accessible in Germany and France. In the other countries between 30 and 60% of OMPs are reimbursed. In particular in England, less than 50% of centrally authorised OMPs are routinely funded by the NHS, with one-third of these recommended by NICE. In Germany reimbursement is automatically granted to all medicines which receive a marketing authorisation, immediately after authorisation - but since 2011, there is an evaluation and potentially a pricing negotiation between companies and sickness funds (third party payers). In the other countries, the shortest time from authorisation to a reimbursement decision is observed in Italy and France where it takes 18.6 and 19.5 months respectively on average. CONCLUSIONS: Marketing authorisation granted to OMPs is only the first step, as medicines reach patients when reimbursement decisions are implemented by national health systems (this applies to non-OMPs too). We found that more than a half of centrally authorised OMPs were available in the five selected countries, but that access to patients was further restricted by different national reimbursement policies, especially in the UK, Italy and Spain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle