Development and Characterization of a Non-Intrusive Sensor to Measure Wear in Centrifugal Pumps
Notice bibliographique
Résumé
A magnetic sensor is designed and fabricated that allows for impeller blade wear measurement while a centrifugal pump is in operation. The sensor can be installed on existing pumps and does not require structural modification. Over time, as the pump impeller erodes, the gap between the impeller and the pump side plate increases from an unworn width of 0.65 to 2.50 mm, the maximum allowable wear on the testbed pump used for experimental validation. The extent of the impeller wear is determined by measuring over time the change in the reluctance of a magnetic circuit passing through the eroding area. The sensor flux guide mechanism has a relative magnetic permeability of 10000. Flux through the circuit is driven by an inductive coil excited with a 1.0 V AC voltage signal at 70 Hz. As wear occurs, the impeller gap grows and the total reluctance of the magnetic circuit increases, which causes the peak inductance of the coil to drop. Trial data is collected at sampling frequencies up to 500 kHz and then assessed in the frequency domain using fast Fourier transform (FFT). The amplitude of the FFT signal at the pump's rotational frequency is then considered to estimate wear. Sampling data for 1 s at 500 kHz, the sensor demonstrates a maximum signal-to-noise ratio of 17.8 dB with an average sensitivity of 0.022 mV/mm and a resolution of 0.38 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».