Analyzing the Biochemical Alteration of Green Algae During Chronic Exposure to Triclosan Based on Synchrotron-Based Fourier Transform Infrared Spectromicroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The study explored the chronic toxicity of triclosan to green microalga Chlorococcum sp. under multiple interactions among multiple environmental conditions. This is the first study on chronic algal toxicity to combine synchrotron-based Fourier transform infrared spectromicroscopy, factorial analysis, principal component analysis, and stepwise-cluster analysis. Such a combination helps to reveal the toxic mechanism at the molecular level and explore the inner correlationship among multiple environmental conditions. In the 120-h test, nitrogen content became the most significant factor of the physiochemical properties. Some insignificant factors in the 48-h test became significant in the 120-h test. Temperature * nitrogen content, temperature * phosphorus content, and pH * phosphorus content were the most significant two-order interactions. Temperature * pH * NaCl concentration and temperature * NaCl concentration * phosphorus content were the most significant three-order interactions. More high-order interactions became significant in the 120-h test, indicating the complexity and impacts of all the factors may increase when time was extended. The chronic toxicity of triclosan presented more distinguishable variations among treatments based on biochemical alterations. These results demonstrate that the sensitivity and fragility of algae to triclosan can be amplified with time extension. Long-term exposure can be applied to better evaluate and predict the environmental toxicity behavior of triclosan. It can also help with environmental evaluation and risk management of real-world triclosan toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».