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Enregistrement W2947160103 · doi:10.25177/jfst.4.5.ra.487

Phenolics from canola crude extracts protect cells from oxidative stress

2019· article· en· W2947160103 sur OpenAlexaff
Peter Eck, Yougui Chen, Usha Thiyam‐Holländer, N.A.M. Eskin

Notice bibliographique

RevueSDRP Journal of Food Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaOxidative stressFood scienceChemistryTraditional medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: By-products of canola oil production are currently discarded or low value commodities.This study investigates if these by-products are a significant source of extractable dietary phenols which could exhibit cellular antioxidants activity.Methods: Endogenous phenolic compounds obtained from canola oil deodistillates and canola meal using different extraction techniques were identified and examined for their in vitro antioxidant activities in "test tube" and cellular assays.Results: Sinapine was the predominant phenolic in the canola meal crude extract, while canolol was the only significant phenol in the accelerated solvent extract of canola meal.The deodistillate did not have canolol or sinapine present, but contained high molecular weight phenols of unknown identity.The "test tube" antioxidant assays indicated that canola meal crude extract and sinapic acid both exhibited stronger antioxidant potentials compared to the other extracts.A dose dependent cyto-protection effect was observed under oxidative challenge by H 2 O 2 , when cells were incubated with the canola meal accelerated solvent extract, deodistillate extract and sinapic acid.Conclusions: This study demonstrates that canola by-products can be the sources of health promoting phenols, for possible formulation into value added nutraceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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