A long-term look at “early starters”: Predicting adult psychosocial outcomes from childhood conduct problem trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Current evidence suggests that multiple pathways of "early-starting" conduct problems exist, including persisting and declining trajectories. Since relatively little is known about the early onset-declining pathway, this study examined the long-term outcomes of different childhood conduct problem trajectories in a disproportionately high-risk sample (N = 754). Parents reported on children's conduct problems at six time points (kindergarten to grade 7). At age 25, psychosocial outcomes were assessed across five domains (psychopathology, substance use, risky sexual behavior, antisocial behavior, and adaptive outcomes). Four childhood conduct problem trajectories were identified: extremely high increasing (EHI; 3.7%), high stable (HS; 22.0%), moderate decreasing (MD; 38.8%), and low decreasing (LD; 35.5%). The EHI and HS groups displayed the poorest psychosocial functioning at age 25, whereas the LD group exhibited the most positive adjustment. Although individuals in the MD group displayed relatively positive adjustment on some outcomes, they displayed more psychopathology and lower well-being in adulthood than the LD group. These findings suggest that there are diverse pathways of early-starting conduct problems, and that all early starters are at risk for later maladjustment. However, the degree and type of risk is related to the severity of conduct problems throughout childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».