Development and validation of a commitment to organizational career scale: At the crossroads of individuals’ career aspirations and organizations’ needs
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the construct of commitment to organizational career ( COC ). Conceptualized as a specific form of goal commitment, COC reflects an individual's commitment to the goal of pursuing a long and successful career in an organization. We developed a 5‐item measure of COC and examined its validity and reliability in four studies involving employees from diverse organizations and occupations ( N s = 312, 187, 199, 309). We explore COC 's distinctiveness from related constructs, including organizational commitment components (i.e., affective, normative, and continuance subdimensions) and career commitment, as well as its ability to predict turnover intention and voluntary turnover. Finally, we examine COC 's antecedents and specify boundary conditions to its relationship to turnover. Overall, results support the reliability and validity of the COC measure. We discuss how COC contributes to generate promising research avenues for the career and commitment literatures. Practitioner points We introduce the commitment to organizational career ( COC ) construct. Four studies provide reliability and validity evidence for a COC measure that can be used in future research. COC adds to the career and commitment literatures and directs attention to organizational career goals as a common ground linking individuals’ and organizations’ interests. This common ground may provide a basis for both parties to build mutually beneficial relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».