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Enregistrement W2947186738 · doi:10.1080/10502556.2019.1619379

Voice of the Child Reports in Ontario: A Content Analysis of Interviews with Children

2019· article· en· W2947186738 sur OpenAlexaffabout
Michelle Hayes, Rachel Birnbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Divorce & Remarriage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContent analysisSiblingDevelopmental psychologyPerspective (graphical)Social psychologyContent (measure theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voice of the Child Reports have emerged as another method to hear from children involved in their parent’s dispute. Until 2016, these Reports had limited use in the province of Ontario. This paper details the content analysis of the Reports written by social workers from interviews conducted with children in the Views of the Child Reports: Ontario Pilot Project . The content analysis was performed of the written text of the interviews with 86 children (38 boys and 48 girls) to describe and gain a richer understanding of children’s views and experiences post separation before the court. There was a total of 30 social workers (27 females and 3 males) who wrote the Reports to the court. From a broad perspective, the themes that emerged from the text of the children’s interviews included the importance of sibling relationships, the negative impact of interparental conflict and subsequent child–parent relationships, and the appreciation of being listened to about their views and experiences as a result of parental separation. While there is no single best method to obtaining children’s views and experiences in parenting disputes, this study provides further evidence of the importance of hearing from children during times of parental separation and divorce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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