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Enregistrement W2947219919

Intérêt de la radiothérapie régionale ganglionnaire dans le traitement du cancer du sein pN0, pN1

2017· article· fr· W2947219919 sur OpenAlexaboutno aff
M Acquaviva

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : la radiotherapie regionale ganglionnaire (RNI) fait l’objet de debats, les indications n’etant pas clairement definies pour les cancers du sein de « risque intermediaire ». Deux grands essais europeen et canadien ont ete menes pour repondre a cette question, en analysant l’impact de la RNI chez des patientes presentant un cancer du sein avec un envahissement ganglionnaire limite. L’objectif principal de ce travail a ete d’etudier a travers une large cohorte multicentrique l’effet sur la survie globale et la survie sans recidive metastatique de la RNI chez les patientes atteintes d’un cancer du sein localise non metastatique pN0, pN1a traitees par chirurgie conservatrice ou mastectomie. L’objectif secondaire a ete d’etudier l’effet de la RNI chez les patientes correspondant aux criteres retenus dans les essais de Whelan et al et Poortmans et al. Materiel et methode : nous avons realise une etude retrospective multicentrique de janvier 1999 a decembre 2012 incluant des patientes presentant un cancer du sein localise non metastatique pN0, pN1a. Plusieurs groupes de patientes en fonction de leur statut ganglionnaire (pN0, pN0(i+), pN1mi, pN1a) et des criteres de selection de l’etude de Whelan et al et de Poortmans et al ont ete definis. L’impact de la RNI sur la survie globale et la survie sans recidive metastatique a ete determine par le modele de regression de Cox. Resultats : l’analyse a porte sur 18038 patientes dont 39,1% ont beneficie d’une RNI. 14 222 patientes soit 77,3% n’avaient pas d’envahissement ganglionnaire macrometastatique. Nous retrouvions un benefice de la RNI en survie globale dans la population pN1a et cela des un ganglion envahi quel que soit le sous-type tumoral HR=0,78 p=0,049 IC95 (0,610-0,999) ; HR=0,499 p=0,001 IC95 (0,333-0,749). Nous n’avons pas mis en evidence d’impact significatif de la RNI sur la survie sans recidive metastatique et la survie globale dans la population pN0, pN0(i+), pN1mi ni meme dans les populations selectionnees selon les criteres de Whelan et al et Poortmans et al. Conclusion : les resultats de ce travail sont en accord avec les donnees de la litterature ; ils permettent de participer a la discussion des indications de RNI pour les cancers du sein de « risque intermediaire ». Les cancers du sein avec envahissement ganglionnaire pN1a correspondent aux situations ou une RNI apparait la plus justifiee et cela des un ganglion macroscopiquement envahi et quel que soit le sous type tumoral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2017
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