Incidence of spontaneous arrhythmias in freely moving healthy untreated Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous arrhythmia characterization in healthy rats can support interpretation when studying novel therapies. Male (n = 55) and female (n = 40) Sprague-Dawley rats with telemetry transmitters for a derivation II ECG. Arrhythmias were assessed from continuous ECG monitoring over a period of 24-48 h, and data analyzed using an automated detection algorithm with 100% manual over-read. While a total of 1825 spontaneous ventricular premature beats (VPB) were identified, only 7 rats (or 7.4%) did not present with any over the recording period. Spontaneous episode(s) of ventricular tachycardia (VT) were noted in males (27%) and females (3%). The incidence of VPB was significantly higher (p < 0.01) during the night time (7 pm-7 am) compared to daytime, while males presented with significantly (p < 0.001) more VPB than females. Most VPB were observed as single ectopic beats, followed by salvos (2 or 3 consecutive VPBs), and VT (i.e. 4 consecutive VPBs). Most VPBs were single premature ventricular contractions (PVCs) (57%), while the remaining were escape complexes (43%). Spontaneous premature junctional complexes (PJC) were also observed and were significantly more frequent during the night, and in males. Lastly, 596 episodes of spontaneous 2nd-degree atrioventricular (AV) block were identified and were significantly more frequent during the day time in males. Most 2nd-degree AV block episodes were Mobitz type I (57%), with a significantly (p < 0.05) higher incidence in males. This work emphasizes the importance of obtaining sufficient baseline data when undertaking arrhythmia analysis in safety study and provides a better understanding of both sex- and time- dependent effects of spontaneous arrhythmias in rats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».