Incidence of spontaneous arrhythmias in freely moving healthy untreated Sprague-Dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous arrhythmia characterization in healthy rats can support interpretation when studying novel therapies. Male (n = 55) and female (n = 40) Sprague-Dawley rats with telemetry transmitters for a derivation II ECG. Arrhythmias were assessed from continuous ECG monitoring over a period of 24-48 h, and data analyzed using an automated detection algorithm with 100% manual over-read. While a total of 1825 spontaneous ventricular premature beats (VPB) were identified, only 7 rats (or 7.4%) did not present with any over the recording period. Spontaneous episode(s) of ventricular tachycardia (VT) were noted in males (27%) and females (3%). The incidence of VPB was significantly higher (p < 0.01) during the night time (7 pm-7 am) compared to daytime, while males presented with significantly (p < 0.001) more VPB than females. Most VPB were observed as single ectopic beats, followed by salvos (2 or 3 consecutive VPBs), and VT (i.e. 4 consecutive VPBs). Most VPBs were single premature ventricular contractions (PVCs) (57%), while the remaining were escape complexes (43%). Spontaneous premature junctional complexes (PJC) were also observed and were significantly more frequent during the night, and in males. Lastly, 596 episodes of spontaneous 2nd-degree atrioventricular (AV) block were identified and were significantly more frequent during the day time in males. Most 2nd-degree AV block episodes were Mobitz type I (57%), with a significantly (p < 0.05) higher incidence in males. This work emphasizes the importance of obtaining sufficient baseline data when undertaking arrhythmia analysis in safety study and provides a better understanding of both sex- and time- dependent effects of spontaneous arrhythmias in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».