The impact of delayed source control and antimicrobial therapy in 196 patients with cholecystitis-associated septic shock: a cohort analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cholecystitis-associated septic shock carries a significant mortality. Our aim was to determine whether timing of source control affects survival in cholecystitis patients with septic shock. Methods: We conducted a nested cohort study of all patients with cholecystitis-associated septic shock from an international, multicentre database (1996–2015). Multivariable logistic regression was performed to determine associations between clinical factors and in-hospital mortality. The results were used to inform a classification and regression tree (CART) analysis that modelled the association between disease severity (APACHE II), time to source control and survival. Results: Among 196 patients with cholecystitis-associated septic shock, overall mortality was 37%. Compared with nonsurvivors (n = 72), survivors (n = 124) had lower mean admission APACHE II scores (21 v. 27, p < 0.001) and lower median admission serum lactate (2.4 v. 6.8 μmol/L, p < 0.001). Survivors were more likely to receive appropriate antimicrobial therapy earlier (median 2.8 v. 6.1 h from shock, p = 0.012). Survivors were also more likely to undergo successful source control earlier (median 9.8 v. 24.7 h from shock, p < 0.001). Adjusting for covariates, APACHE II (odds ratio [OR] 1.13, 95% confidence interval [CI] 1.06–1.21 per increment) and delayed source control > 16 h (OR 4.45, 95% CI 1.88–10.70) were independently associated with increased mortality (all p < 0.001). The CART analysis showed that patients with APACHE II scores of 15–26 benefitted most from source control within 16 h (p < 0.0001). Conclusion: In patients with cholecystitis-associated septic shock, admission APACHE II score and delay in source control (cholecystectomy or percutaneous cholecystostomy drainage) significantly affected hospital outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».