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Enregistrement W2947233000 · doi:10.1186/s13063-019-3422-4

Population health intervention research: what is the place for pilot studies?

2019· letter· en· W2947233000 sur OpenAlexaff
Lehana Thabane, Linda Cambon, Louise Potvin, Jeanine Pommier, Joëlle Kivits, Lætitia Minary, Kareen Nour, Pierre Blaise, Julie Charlesworth, François Alla

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcMaster University
Organismes subventionnairesInstitut pour la Recherche en Santé PubliqueInstitut National Du CancerAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesAlliance Nationale pour les Sciences de la Vie et de la Santé
Mots-clésIntervention (counseling)Psychological interventionTransparency (behavior)Research designMedicineMedical educationPopulationTest (biology)PsychologyNursingComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An international workshop on population health intervention research (PHIR) was organized to foster exchanges between experts from different disciplines and different fields. AIMS: This paper aims to summarize the discussions around one of the issues addressed: the place or role of pilot studies in PHIR. Pilot studies are well-established in biomedical research, but the situation is more ambiguous for PHIR, in which a pilot study could refer to different purposes. METHODS: The workshop included formal presentations of participants and moderated discussions. An oral synthesis was carried out by a rapporteur to validate by expert consensus the key points of the discussion and the recommendations. All discussions have been recorded and fully transcribed. DISCUSSION: PHIR generally addresses complex interventions. Thus, numerous tasks may be required to inform the intervention and test different aspects of its design and implementation. While in clinical research the pilot study mainly concerns the preparation of the trial, in PHIR the pilot study focuses on the preparation of both the intervention and the trial. In particular, pilot studies in PHIR could be used for viability evaluation and theory development. RECOMMENDATIONS FROM THE WORKSHOP PARTICIPANTS: The following recommendations were generated by consensus from the workshop discussions: i) terms need to be clarified for PHIR; ii) reporting and publication should be standardized and transparency should be promoted; iii) the objectives and research questions should drive the methods used and be clearly stated; iv) a pilot study is generally needed for complex intervention evaluation and for research-designed programs; and v) for field-designed programs, it is important to integrate evaluability assessments as pilot studies . CONCLUSION: Pilot studies play an important role in intervention development and evaluation. In particular, they contribute to a better understanding of the mechanisms of intervention and the conditions of its applicability and transferability. Pilot studies could therefore facilitate evidence-based decisions about design and conduct of main studies aimed to generate evidence to inform public health policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,153
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1530,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,979
Tête enseignante GPT0,828
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel · Sans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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