Notice bibliographique
Résumé
An important literature on Russian civil society discusses its evolution, challenges, and prospects under Vladimir Putin. In particular, scholars show how the regime skillfully uses a mixture of coercive and channeling strategies to direct civil society into the ‘right path’, namely in the service of the regime. Perhaps the most glaring example of channeling strategies is the direct creation of CSOs from above, such as pro-regime youth groups. These groups are mean to orient public participation into accepted limits fixed by the state, often mimicking and duplicating grassroot organizations. But to what extent have they been effective in creating loyalty for the regime? In this paper, I focus on the little success that one of the most famous pro-regime youth groups, Nashi (Ours), paradoxically achieved in channeling civil society. While Nashi undeniably brought important benefits to some participants at the individual level, its effects at the societal level are significantly more limited. This is because, I argue, Nashi’s fate, just like many other state-projects, depended primarily on internal competition among self-interested elites. Instead of representing a coherent state strategy toward the youth and civil society, Nashi was mirroring the influence of power-maximizing individuals. The arguments of this paper are drawn from participant observations and from interviews with (then) current and former Nashi activists, as well as with other civil society experts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».