Effects of Propionic Acid on Social Odour in Adult Male Rats: Implications for an Animal Model of Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is a neurocognitive disorder characterized by sensorimotor and developmental impairments. Studies indicate that propionic acid (PPA) injections can create both behavioral abnormalities and neuroinflammatory responses in rats that are parallel to the effects of ASD. Both rats and humans bear the unique ability to discriminate others on the basis of olfactory signatures. Odours of conspecifics carry vital information such as whether an individual is safe to approach (i.e. individuals in altered physical states, individuals that carry illnesses). This ability has been demonstrated in rats using the sickness-inducing drug, lipopolysaccharide (LPS). Rats treated with LPS are avoided by control animals. There is limited research exploring the relationship between social odour and PPA. The present study seeks to investigate this relationship by examining social odour preferences in rats. The sample consisted of 16 adult rats assigned randomly to one of two groups: no-injections (used for odour response testing; n = 8) or injections with one of four compounds: PPA (500 mg/kg), LPS (200 μg/kg), PBS (50 μg/kg), or NaCl (2.0mL/kg). Bedding from the injected rats provided the odour cues to be presented to non-injected rats. Results revealed that rats can distinguish the odours of other rats treated with a sickness-inducing compound (LPS), and prefer the odours of conspecifics. No significant differences in activity were detected for PPA-comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».