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Enregistrement W2947314516 · doi:10.1093/pch/pxz066.046

47 Blessures auto-infligées chez la clientèle pédiatrique

2019· article· fr· W2947314516 sur OpenAlexaboutno aff
Jeanne Beauregard

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesLibrary scienceArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le suicide dans la population pédiatrique représente un sujet d’importance en termes de santé publique au Canada. Relié à ce thème, une hausse des tentatives suicidaire émerge comme un problème lié qui augmente en incidence. Ce sous-groupe demeure le plus à risque de suicide dans le futur mais le moins étudié. Établir des facteurs de risque qui prédisposent aux tentatives de suicide dans la population pédiatrique afin de mieux cibler la prévention offerte. Tous les dossiers de patients de moins de 18 ans ayant consulté dans notre réseau hospitalier universitaire pour une tentative de suicide, entre 2006 et 2016, ont été recensés. Des caractéristiques démographiques générales ont été tirées de ces dossiers. Ensuite, les caractéristiques personnelles et psychosociales des jeunes hospitalisés entre 2013 et 2016 ont été analysées afin d’identifier les facteurs de risque menant à la tentative de suicide. Un total de 240 hospitalisations pour tentatives de suicide ont été recensés entre 2006 et 2016. Avec les données de ceux-ci, il est possible d’analyser que les hospitalisations pour tentatives de suicide augmentent sur le territoire étudié tel que dans la tendance canadienne. L’âge médian des patients est de 15 ans (11–17 ans) et de sexe féminin (85%). Des 118 dossiers retenus entre 2013 et 2016, plusieurs constatations émergent. La majorité des jeunes détenaient déjà un dossier de suivi en santé mentale dont 61% avaient déjà été évalués en psychiatrie antérieurement. Les conflits familiaux (55%) et amoureux (49%) se démarquent comme principaux déclencheurs des tentatives. 27% ont lancé un appel à l’aide avant de commettre leur geste. L’intoxication par médicaments est le moyen le plus fréquemment utilisé (83%). Les médicaments en vente libre se retrouve dans multiples de ces tentatives (Tylenol dans 42% des cas, Advil dans 15% des cas, etc). La moyenne des durées de séjour se situe à 10,2 jours par patients donc des coûts élevés pour la société. Selon les données de suivi disponibles, 19% des cas étudiés ont commis une ou plusieurs tentatives de suicide suite au premier épisode analysé. Les tentatives suicidaires représentent un phénomène en augmentation dans la population pédiatrique ce qui doit susciter une réflexion pour améliorer la prévention dans ce domaine. La diminution de l’accès aux médicaments en vente libre, de meilleures ressources pour les familles et l’éducation aux professionnels apparaissent comme des pistes de solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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