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Record W2947314516 · doi:10.1093/pch/pxz066.046

47 Blessures auto-infligées chez la clientèle pédiatrique

2019· article· fr· W2947314516 on OpenAlexaboutno aff
Jeanne Beauregard

Bibliographic record

VenuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInjury Epidemiology and Prevention
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyHumanitiesLibrary scienceArtComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le suicide dans la population pédiatrique représente un sujet d’importance en termes de santé publique au Canada. Relié à ce thème, une hausse des tentatives suicidaire émerge comme un problème lié qui augmente en incidence. Ce sous-groupe demeure le plus à risque de suicide dans le futur mais le moins étudié. Établir des facteurs de risque qui prédisposent aux tentatives de suicide dans la population pédiatrique afin de mieux cibler la prévention offerte. Tous les dossiers de patients de moins de 18 ans ayant consulté dans notre réseau hospitalier universitaire pour une tentative de suicide, entre 2006 et 2016, ont été recensés. Des caractéristiques démographiques générales ont été tirées de ces dossiers. Ensuite, les caractéristiques personnelles et psychosociales des jeunes hospitalisés entre 2013 et 2016 ont été analysées afin d’identifier les facteurs de risque menant à la tentative de suicide. Un total de 240 hospitalisations pour tentatives de suicide ont été recensés entre 2006 et 2016. Avec les données de ceux-ci, il est possible d’analyser que les hospitalisations pour tentatives de suicide augmentent sur le territoire étudié tel que dans la tendance canadienne. L’âge médian des patients est de 15 ans (11–17 ans) et de sexe féminin (85%). Des 118 dossiers retenus entre 2013 et 2016, plusieurs constatations émergent. La majorité des jeunes détenaient déjà un dossier de suivi en santé mentale dont 61% avaient déjà été évalués en psychiatrie antérieurement. Les conflits familiaux (55%) et amoureux (49%) se démarquent comme principaux déclencheurs des tentatives. 27% ont lancé un appel à l’aide avant de commettre leur geste. L’intoxication par médicaments est le moyen le plus fréquemment utilisé (83%). Les médicaments en vente libre se retrouve dans multiples de ces tentatives (Tylenol dans 42% des cas, Advil dans 15% des cas, etc). La moyenne des durées de séjour se situe à 10,2 jours par patients donc des coûts élevés pour la société. Selon les données de suivi disponibles, 19% des cas étudiés ont commis une ou plusieurs tentatives de suicide suite au premier épisode analysé. Les tentatives suicidaires représentent un phénomène en augmentation dans la population pédiatrique ce qui doit susciter une réflexion pour améliorer la prévention dans ce domaine. La diminution de l’accès aux médicaments en vente libre, de meilleures ressources pour les familles et l’éducation aux professionnels apparaissent comme des pistes de solution.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.107
Threshold uncertainty score0.212

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.303 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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