Neoplastic Transformation of Human Mesenchymal Stromal Cells Mediated via LIN28B
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow stromal (Mesenchymal) stem cells (MSCs) are multipotent bone cells capable of differentiating into mesoderm-type cells, such as osteoblasts and adipocytes. Existing evidence suggests that transformation of MSCs gives rise to sarcoma. In order to identify the molecular mechanism leading to spontaneous transformation of human bone marrow MSCs (hBMSCs), we performed comprehensive microRNA (miRNA) and mRNA profiling in the transformed hBMSC-Tum line compared to the parental clone. As a result, we identified multiple dysregulated molecular networks associated with the hBMSC transformed phenotype. LIN28B was upregulated 177.0-fold in hBMSC-Tum, which was associated with marked reduction in LET-7 expression and upregulated expression of its target HMGA2. Targeted depletion of LIN28B or exogenous expression of LET-7b suppressed hBMSC-Tum proliferation, colony formation, and migration. On the other hand, forced expression of LIN28B promoted malignant transformation of parental hBMSC cells as shown by enhanced in vitro colony formation, doxorubicin resistance, and in vivo tumor formation in immunocompromised mice. Analysis of LIN28B and HMGA2 expression levels in cohorts from The Cancer Genome Atlas sarcoma dataset revealed a strong inverse-relationship between elevated expression and overall survival (OS) in 260 patients (p = 0.005) and disease-free survival (DFS) in 231 patients (p = 0.02), suggesting LIN28B and HMGA2 are important regulators of sarcoma biology. Our results highlight an important role for the LIN28B/LET-7 axis in human sarcoma pathogenesis and suggest that the therapeutic targeting of LIN28B may be relevant for patients with sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».