Genetically encoded intrabody sensors illuminate structural and functional diversity in GPCR-β-arrestin complexes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interaction of β-arrestins (βarrs) upon agonist-stimulation is a hallmark of G protein-coupled receptors (GPCRs) resulting in receptor desensitization, endocytosis and signaling. Although overall functional roles of βarrs are typically believed to be conserved across different receptors, emerging data now clearly unveils receptor-specific functional contribution of βarrs. The underlying mechanism however remains mostly speculative and represents a key missing link in our current understanding of GPCR signaling and regulatory paradigms. Here, we develop synthetic intrabody-based conformational sensors that help us visualize the assembly and trafficking of GPCR-βarr1 complexes in cellular context for a broad set of receptors with spatio-temporal resolution. Surprisingly, these conformational sensors reveal a previously unappreciated level of diversity in GPCR-βarr complexes that extends beyond the current framework of affinity-based classification and phosphorylation-code-based interaction patterns. More importantly, this conformational diversity arising from spatial signature of phosphorylation sites manifests directly in the form of distinct functional outcomes, including even opposite contribution of βarrs in signal-transduction for different receptors. Taken together, these findings uncover that despite an overall similar interaction and trafficking patterns; critical structural and functional differences exist in βarr complexes for different GPCRs that define and fine-tune receptor-specific downstream responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».