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Enregistrement W2947371416 · doi:10.1515/arh-2002-0016

The Effect of Yellowing Inhibitor Total Charge on The Rheology of Paper Coating

2002· article· en· W2947371416 sur OpenAlexaff
Haifa El‐Sadi, Nabil Esmail

Notice bibliographique

RevueApplied Rheology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropyCoatingRheologyMaterials scienceComposite materialShear thinningElasticity (physics)ViscoelasticityElastic modulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract New compounds, called inhibitors, provide anti-yellowing effect for mechanical pulps and papers, when added to the coating formulation. The rheology of coating mixtures, which contain clay, ground calcium carbonate, starch, latex, inhibitors and other minor additives, affects to a certain extent the final quality of the coated paper. The purpose of this work is to investigate the effect of the total weight charge of inhibitors, when present between coating color ingredients, on the thixotropy and visco-elasticity of the mixture and other rheological properties. We also study the degree of interaction between inhibitor and coating ingredients using Transmission Electron Microscope (TEM) and water retention measurements. For the industrially preferred inhibitor system of low RS/UVA ratio and high total charge the coating formulation will have a significant increase in the general value of viscosity and a clear and profound shear-thinning behavior. Under the desired conditions of higher total charge the coating formulation acquires significant thixotropic behavior. A higher level of energy is required to coat such formulation. The elastic modulus increases with frequency. This rise in the elastic modulus reveals the increasing interaction between particles in the coating formulation. The total charge does not affect the resistance of a coating color to the applied stress. The coating color with low total charge has the strongest water holding capability decreasing with increasing total charge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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