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Enregistrement W2947416948 · doi:10.11159/cdsr19.128

Robotic Walkers for Children and Youth with Cerebral Palsy: A Review of Past Successes and Ongoing Advancement

2019· review· en· W2947416948 sur OpenAlexaff
Anna McCormick, Hana Alazem, Carolyn Hunt, S. Z. H. Zaidi, Corrie Dixon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference of Control, Dynamic systems, and Robotics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each child with a disability deserves the support required to achieve their maximum physical potential, optimal participation and an active lifestyle throughout their lifespan.In this paper, we aim to highlight past successes, present work and share a vision for future advancements in robotic gait technologies that enable walking in children and youth with severe physical disabilities.We will summarize work which demonstrates how a robotic walker with a lift and body weight support system has shown great promise in mobilization, exercise and participation in youth and young adults with Cerebral Palsy (CP).This study was conducted in 3 phases; 1) a case study, 2) a pilot study evaluating mobility in a clinical setting, and 3) a study focusing on training and participation in a community setting.Secondly, we will describe the planned assessment of the Trexo Plus, a walker and wearable lower extremity robotic device combination, in younger children with significant physical involvement secondary to CP.This device allows precise repetition of normal gait patterns while controlling range of motion at the hip, knee and ankle.Lastly, we will highlight international innovative robotic work which has produced a novel robotic platform with a partial body weight support system (PBWS), active system for adapting hip height and an exoskeleton with joint motion control.A multimodal human-robot interface (MHRI) accompanies the unique walker system which assesses intent to move, posture and balance and gait patterns.This system has the potential to allow therapists to construct and precisely evaluate unique robot facilitated programming.There is a new generation of robotic devices providing the means for individuals with CP to walk independently.With a look to the future, we endeavour to evaluate and facilitate the development of this robotic technology as it is integrated into clinical care, activity enhancement and community participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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