MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2947459626 · doi:10.1186/s13063-019-3391-7

RTS,S malaria vaccine pilot studies: addressing the human realities in large-scale clinical trials

2019· letter· en· W2947459626 sur OpenAlexfundno aff
Machteld van den Berg, Bernhards Ogutu, Nelson K. Sewankambo, Nikola Biller‐Andorno, Marcel Tanner

Notice bibliographique

RevueTrials · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMalariaMalaria vaccineMedicineClinical trialPublic healthCommunity engagementIntervention (counseling)Clinical researchScale (ratio)Alternative medicineEnvironmental healthNursingPublic relationsImmunologyPolitical sciencePlasmodium falciparumGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A malaria vaccine as part of the integrated malaria control and elimination efforts will have a major impact on public health in sub-Sahara Africa. The first malaria vaccine, RTS,S, now enters pilot implementation in three African countries. These pilot implementation studies are being initiated in Kenya, Malawi, and Ghana to inform the broader roll-out recommendation. Based on the malaria vaccine clinical trial experiences, key ethical practices for effective clinical trial research in low-resource settings are described. For successful vaccine integration into malaria intervention programs, the relational dynamics between researchers and trial communities must be made explicit. Incorporating community values and returning to research practices that serve the intended benefactors are key strategies that address the human realities in large-scale clinical trials and pilot implementation, leading to positive public health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,701
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetViral Infections and Outbreaks ResearchTravaux en français237 207