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Enregistrement W2947519362 · doi:10.1101/648386

PP2A <sup>Cdc55</sup> dephosphorylates Pds1 to inhibit spindle elongation

2019· preprint· en· W2947519362 sur OpenAlexaff
Shoily Khondker, Sam Kajjo, Devon Chandler‐Brown, Jan M. Skotheim, Adam D. Rudner, Amy E. Ikui

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésSeparaseSecurinCell biologySpindle checkpointCohesinCell cycle checkpointBiologyAnaphaseCell cycleCell divisionSpindle apparatusGeneticsMeiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA replication stress stalls replication forks leading to chromosome breakage and Intra-S checkpoint activation. In S. cerevisiae , this checkpoint arrests the cell cycle by stabilizing securin (Pds1) and inhibiting the cyclin dependent kinase (CDK) through multiple pathways. Pds1 inhibits separase (Esp1) which cleaves the cohesin subunit Scc1 and also functions in spindle elongation. However, the role of Pds1-Esp1 in spindle elongation during replication stress response is unknown. Here, we show that Pds1 phosphorylation plays a positive role in spindle elongation through the Pds1-Esp1 interaction in unperturbed and replication stress conditions. PP2A Cdc55 directly dephosphorylates Pds1 both in vivo and in vitro . Pds1 hyperphosphorylation in a cdc55Δ mutant enhanced the Pds1-Esp1 interaction, which accelerated spindle elongation. This PP2A Cdc55 -dependent Pds1 dephosphorylation plays a role during replication stress and acts independently of the known Mec1, Swe1 or Spindle Assembly Checkpoint (SAC) checkpoint pathways. We propose a model where PP2A Cdc55 dephosphorylates Pds1 to disrupt the Pds1-Esp1 interaction that inhibits spindle elongation during replication stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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