Development of biocompatible NaGdF<sub>4</sub>: Er<sup>3+</sup>, Yb<sup>3+</sup> upconversion nanoparticles used as contrast agents for bio‐imaging
Notice bibliographique
Résumé
Upconversion nanoparticles with special fluorescence and magnetic properties have been considered an alternative contrast agent for multiple bio ‐ imaging techniques. It is important to understand the effects of the surface properties and dosage of upconversion nanoparticles on both the magnetic resonance (MRI) image and the photoluminescence spectrum. Here, NaGdF 4 : Er 3+ , Yb 3+ upconversion nanoparticles (UCNPs) modified with amine functional group were produced through a one‐pot thermal decomposition. The average length of the cubic UCNPs is estimated at 53 ±13 nm. The effect of the dosage of amine modified UCNPs on the MRI image is investigated. The T 1 and T 2 relaxivities of the amine modified UCNPs in agarose gel at 3 T are r 1 = 6.79 ±0.14 and r 2 = 17.0 ±0.18 (mmol/L) −1 s −1 , which are comparable to the relaxivities of commercially available MRI contrast agents. In addition, the photoluminescence of the amine modified UCNPs at low concentrations < 150 µg/mL are further investigated with the excitation wavelength (λ ex ) at 980 nm. The internalization of the amine modified UCNPs cultured with human umbilical vascular endothelial cells (HUVEC) is observed by the fluorescence imaging. Meanwhile, T 1 ‐weighted MRI imaging of HUVEC cells treated with amine modified UCNPs at 10 µg/mL can be obtained. No significant toxic effect on cells is found when the concentration of the amine modified UCNPs is < 300 µg/mL. This study indicates that a low concentration of amine‐modified NaGdF 4 : Er 3+ , Yb 3+ UCNPs can be used as the contrast agent for both fluorescence imaging and magnetic resonance imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».