Fission of Shoaling Internal Waves on the Northeastern Shelf of the South China Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using high‐resolution full‐water column velocity data at a site of 60‐m depth on the northeastern shelf of the South China Sea, we observed high‐frequency internal waves (HIWs) occurring continuously on the continental shelf during the 15‐hr observation on 13‐14 July 2011. This phenomenon is in contrast to the regular occurrence of internal solitary waves (ISWs) that are generally phase‐locked to the tides. We hypothesize that the continuously occurring HIWs are generated from shoaling ISWs via fission. Analysis of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) true‐color images supports this hypothesis. The mechanism of ISW fission is then investigated using an analytical model as well as a two‐layer weakly nonlinear numerical model based on the regularized long‐wave (RLW) equation. The results are also compared with those from a fully nonlinear continuously stratified numerical model. Simulation results are generally consistent with the field measurements, explaining the observations of the continuous occurrence of HIWs. Sensitivity experiments are conducted to investigate the role and effects of the initial wave amplitude, pycnocline depth and thickness, bathymetry, and viscosity on ISW fission. Although all these factors impact the properties of the shoaling ISWs, both the two‐layer and continuously stratified models suggest that fission mainly occurs near the critical point region, highlighting the importance of pycnocline depth. However, simulations using the two‐layer model suggest that fission occurs after ISWs pass through critical points, whereas the fission location predicted by the continuously stratified model is generally offshore of critical points. This points to the deficiency of the two‐layer model in simulating small‐amplitude short trailing waves, large‐amplitude ISWs, wave breaking, and higher‐mode waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».