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Enregistrement W2947710003 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.1582

Unselected germline screening in pancreatic adenocarcinoma yields high rates of pathogenic and likely pathogenic variants (PV) in hereditary cancer susceptibility genes.

2019· article· en· W2947710003 sur OpenAlexaffabout
Carol Cremin, Michael Lee, Quan Hong, Carolyn Hoeschen, Steve E. Kalloger, Joanna M. Karasinska, Anna Mackenzie, Mary McCullum, Jennifer Nuk, James T. Topham, Sophie Sun, David F. Schaeffer, Daniel J. Renouf, Kasmintan A. Schrader

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensVancouver General HospitalPancreas Centre (Canada)BC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCHEK2CancerGenetic testingCDKN2APopulationOncologyGermlineInternal medicineLynch syndromeGermline mutationFamily historyPancreatic cancerKRASColorectal cancerMutationGeneticsGeneDNA mismatch repairBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1582 Background: Recent literature cites a germline mutation rate of 3.9-15.1% in patients diagnosed with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) depending on breadth of genes tested, pre-selection of high-risk history and population substructure. True incidence of germline mutations in PDAC is unknown in unselected population. Methods: All patients (pts) diagnosed with PDAC in the province of British Columbia, Canada and referred to the Hereditary Cancer Program, were eligible to undergo 30 gene Color saliva kit testing under a research protocol, or clinical multigene testing if they met existing local criteria regardless of whether they signed on to the protocol. Any healthcare provider or patients themselves could refer. Results: 243 pts were referred between August 2016 and October 2018 but 25.1% (61) declined and 9.1% (22) died before testing. Of the 141 pts who consented to research protocol and completed germline testing, median age was 64 (46.1-81.0), 68.8% were European, 1.4% Ashkenazi Jewish heritage, 42% male, 61% non-smoker, 24.1% had personal history of a second cancer and 39% had metastatic disease. Baseline characteristics were similar between the PV positive and uninformative group. 20/25 PV were in known PDAC susceptibility genes with cascade screening implications (ATM (9), BRCA2 (4), BRCA2/ATM (1), CDKN2A (4), and MSH2 (2)). Excluding the 3 PV identified through carrier testing (1) and prior research identification (2), the rate of PV in unselected, unrelated PDAC cohort is 22/138 (15.9%). Utilizing previous NCCN criteria for BRCA1/BRCA2 testing or for familial pancreatic cancer did not appear to select for patients with higher risk of PV positive (12/65 (18.4%) PV positive rate versus 13/76 (17.1%) in those that didn’t meet criteria). Previous criteria would have missed 52% (13/25) PV in ATM (6), BRCA2/ATM (1), BRCA2 (2), MSH2 (2), NBN (1), CHEK2 (1). To date, a third of families with PV identified have accessed cascade testing in 38 relatives. Conclusions: Given the high incidence of 15.9% PV in hereditary cancer susceptibility genes, our data support recommendations for universal germline genetic testing of PDAC pts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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