A phase I/Ib multicenter study to evaluate the humanized anti-CD73 antibody, CPI-006, as a single agent, in combination with CPI-444, and in combination with pembrolizumab in adult patients with advanced cancers.
Notice bibliographique
Résumé
TPS2646 Background: CD73 expression is elevated in tumors and contributes to increasing levels of immunosuppressive adenosine in the tumor microenvironment. CD73 knockout mice exhibit reduced tumor growth and resistance to experimental metastasis. Inhibition of CD73 activity with an anti-CD73 antibody blocks adenosine production, shown to inhibit tumor growth in syngeneic models. CPI-006 is a humanized IgG1 FcγR binding-deficient anti-CD73 antibody now being investigated in this Phase 1/1b multicenter, open label trial as single agent (SA) or combination with CPI-444, an oral, small molecule, selective A2aR antagonist or in combination with pembrolizumab, an anti-PD1 indicated for the treatment of patients across a number of malignancies (NCT03454451). Methods: Up to 462 subjects will be enrolled at approximately 35 sites in the US, Canada and Australia. Eligible patients must have: non-small cell lung, renal cell carcinoma, urothelial bladder, cervical, colorectal, ovarian, pancreatic, prostate, head and neck, triple-negative breast, endometrial, select sarcomas and non-Hodgkin lymphoma malignancies relapsed, refractory or intolerant to 1 to 5 standard therapies; aged ≥ 18 yo; adequate organ function and measurable disease. The objectives of the study are 1) evaluate the safety and tolerability of SA CPI-006, in combination with CPI-444 and in combination with pembrolizumab, 2) evaluate the pharmacokinetics of each regimen and 3) identify potential biomarker signals predictive of response. Study design in table. Study Design. Clinical trial information: NCT03454451. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».