A Study of Pakistani English Newspaper Texts: An Application of Halliday and Hasan’s Model of Cohesion: A Discourse Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to examine the patterns of each type of cohesive device in light of the cohesion model proposed by Halliday and Hasan in 1976. Halliday and Hasan identified five different types of cohesion: reference, substitution, ellipsis, conjunction and lexical cohesion in the text. This study uses the selected weekly articles authored by Cyril Almeida from well-known daily published English Newspaper “The Daily Dawn”. Analysis of text comprises Halliday and Hasan’s cohesion model, and analyzes linguistic techniques used in newspaper texts. The study finds repeated occurrences of cohesive devices such as referencing, substitution, ellipsis, conjunction, and lexical cohesion. Moreover, reiteration is found to be the most frequently occurring cohesive device. Reference from grammatical cohesion also outnumbers all other subcategories of cohesion. In addition, many of the literary terms employed in articles make it diverse in uncovering some of the political contexts to the audience. Hence, it concludes that in the overall occurrences of lexical cohesion, reiteration and collocation are dominant; suggesting that the texts of selected news articles of Cyril Almeida are cohesive mainly because of lexical cohesion, i.e. semantic linkage through vocabulary rather than grammar.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle