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Enregistrement W2947753924

Геоеколошке детерминанте заштите и ревитализације текућих вода у функцији одрживог развоја АП Војводине

2015· dissertation· sr· W2947753924 sur OpenAlexaboutno aff
Dejana Jakovljević

Notice bibliographique

RevueDigital Archive of SASA (Serbian Academy of Sciences and Arts) · 2015
Typedissertation
Languesr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Основни циљ рада је утврђивање међузависности геоеколошких\nдетерминанти, као и могућности примене одговарајућих мера заштите и\nревитализације текућих вода у функцији одрживог развоја АП Војводине.\nПримењена је специфична методологија, на основу које је анализиран квалитет\nводе са више аспеката и за различиту употребу. Предложен је геоеколошки модел\nкао резултат анализе геоеколошких детерминанти, који се може даље разрађивати\nи користити за процену постојећег стања одрживог развоја АП Војводине.\nГеоеколошке детерминанте су анализиране са аспекта климе, хидрологије,\nрељефа, земљишта, живог света и социо-економске компоненте. Потврђен је\nњихов позитиван и негативан утицај на одрживи развој испитиваног подручја, као\nи њихова комплексност и међузависност. Повезаност геоеколошких детерминанти\nогледа се у честој смени суша и поплава (поред водећих климатских, на ове појаве\nутичу геолошке, геоморфолошке и педолошке детерминанте), деградацији\nземљишта (утицај геолошких и геоморфолошких карактеристика), као и загађењу\nвода (осим доминантног антропогеног фактора, присутни су и климатски,\nгеоморфолошки и педолошки утицаји). Предложени геоеколошки модел, који је\nсастављен на основу ових детерминанти и њиховoг утицаја на одрживи развој се\nсастоји из следећих компоненти: степен суше (на основу Индекса аномалија\nпадавина, енг. Rainfall Anomaly Index – RAI), пољопривредно земљиште угрожено\nпоплавама, укупан квалитет воде (на основу Српског индекса квалитета воде –\nSWQI и Canadian Water Quality Index – CWQI), квалитет воде за потребе\nпољопривреде (на основу Agri-food Water Quality Index – AFWQI), квалитет\nземљишта (на основу Soil Quality Index – SoQI), индекс биодиверзитета (на основу...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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