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Enregistrement W2947790895 · doi:10.26882/histagrar.079e02g

Contratos agrarios y renta de la tierra en Toledo, 1521-1650

2019· article· en· W2947790895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHistoria Agraria Revista de agricultura e historia rural · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval and Early Modern Iberia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyEconomic rentProfitability indexFellEconomyEconomicsGeographyFinancializationAgricultural economicsEconomic historyBusinessMarket economyAgricultureArchaeologyFinanceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the management of secular clerg y assets in modern Spain. The aim of this work is to analyse agrarian contracts and the evolution of land rent in Toledo between 1521 and 1650, from a representative sample of fifty rural properties belonging to the city’s Cathedral. The census was the most frequent contract, although the lease provided the main source of income for the Chapter. Long-term leases were more prevalent during the first half of the sixteenth century, after which short-term leases increased. From 1521-1529 and 1642-1650, farmland rents increased by 28%, while meadow rents fell by 57%. Such a divergence can be explained by the growing profitability of farmland and increases in the cost of livestock activities. In the seventeenth century, agrarian depression in the region and reorientation of Madrid’s grain supplies would have dr iven down the rents of the Cathedral far mlands that were closely located to the seat of the new Crown. However, the takeover of a considerable share of the leases by Chapter canons and civil elites would have altered both rent trends and contractual for mulas. This makes the role of land rent a proxy for economic performance and questions the idea that corporate interests prevailed over the ideal of maximizing income.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle