The effects of time management strategies on employee’s performance efficiency: Evidence from Jordanian firms
Notice bibliographique
Résumé
Time management is very important for human being and organizations and it is a precious asset for achieving desire performance and accomplish duties. Fresh water is also another important valuable resource on the earth. Water provides many benefits for organizations, nature, human and plays an important role for development of economies. The aim of this study is to identify the effects of time management strategies on employee performance in Yarmouk Water Company in Jordan. In this study, time management strategies consists of five factors; namely fulfillment obligations strategy, time organizing strategy, utilization of resources, time planning strategy and priorities status strategy. The study population consists of 66 directors and heads of departments working for Yarmouk Water Company in Jordan. The study sends a designed questionnaire in Likert scale to all the population, manages to receive 62 and by excluding incomplete questionnaires 57 questionnaires are analyzed representing approximately 86% of the survey. Using some statistical tests, the study indicates that all five factors; namely fulfillment obligations strategy, time planning strategy, utilization of the resources, time organizing strategy and priorities status strategy of resources positively influence on employee performance. There is also a positive altitude from study sample towards time management strategies. As recommendation, the employees must distinguish between important and unimportant tasks, the employees should determine the goals before starting the work, the managers must delegate some tasks to subordinates, and the employees pay attention to complete their work on time, The researcher recommends conducting further studies about the impact of time management strategy on employees' performance efficiency from the view of customers perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».