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Enregistrement W2947849684 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e17030

Sarcopenia as a predictor of survival in patients with epithelial ovarian cancer (EOC) receiving platinum and taxane-based chemotherapy.

2019· article· en· W2947849684 sur OpenAlexaboutno aff
Stuart-Allison Moffat Staley, Katherine L. Tucker, Meredith Newton, Michelle Ertel, Yingao Zhang, Irene A. Doherty, Paola A. Gehrig

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcopeniaTaxaneInternal medicineCancerChemotherapyOncologyBreast cancerProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e17030 Background: Severe skeletal muscle loss (sarcopenia) is associated with poor cancer outcomes, including reduced survival and increased treatment toxicity. This relationship has recently been demonstrated in women with metastatic breast cancer, but there is a paucity of data regarding this correlation in women with EOC. Thus, our goal was to evaluate if sarcopenia, as assessed by computed tomography (CT) morphometric measurements, was associated with worse survival outcomes in EOC patients undergoing primary platinum and taxane-based chemotherapy. Methods: EOC patients diagnosed between 06/2000 and 02/2017 who received treatment with platinum and taxane-based chemotherapy were included. CT abdominal images closest to the time of diagnosis were retrospectively evaluated for skeletal muscle area at the 3rd lumbar vertebrae. Measurements were obtained with use of TomoVision® radiological software (SliceOmatic – version 5.0, Quebec, Canada). Sarcopenia was defined as Skeletal Muscle Index (SMI = SMA/height2) ≤ 41. Data analysis included Kaplan-Meier plots to assess survival, and descriptive statistics was utilized to describe characteristics between the two groups. Results: 201 EOC patients were evaluated. Sixty-four percent (128/201) met criteria for sarcopenia (SMI ≤ 41) at time of diagnosis. Seventy-six percent of patients were diagnosed with Stage III or IV disease, with high-grade serous as the most common histology (74%). Median age at diagnosis was 61 years. Approximately one third were obese. Body mass index was greater in the SMI > 41 group compared to the SMI ≤ 41 group (31.3 vs 26.3, p < 0.001). There was no difference in the prevalence of chronic conditions, including diabetes, coronary artery disease, hypertension, chronic kidney disease, or tobacco use, between the two groups. The mean overall survival did not differ between patients with SMI > 41 and SMI ≤ 41 (36.5 vs 40.8 months, p = 0.4, respectively). Conclusions: Based on this patient cohort, sarcopenia was not associated with worse survival outcomes in EOC patients receiving first-line platinum and taxane-based chemotherapy. Further prospective studies are needed to explore other diagnostics that may allow us to provide improved accuracy and individualization in the care of women with advanced ovarian cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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