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Enregistrement W2947850872 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e16062

Utilization of mental health services among survivors of testicular cancer: A population-based study.

2019· article· en· W2947850872 sur OpenAlexaffabout
Christopher M. Booth, Michael J. Raphael, Xuejiao Wei, Cláudio N. Soares, Philippe L. Bédard, Michael Leveridge, D. Robert Siemens, Andrew Robinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrchiectomyTesticular cancerMental healthCohortCancer registryPopulationSeminomaDistressCancerEmergency medicineGynecologySurgeryInternal medicinePsychiatryChemotherapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16062 Background: Testicular cancer survivors may experience long-term psychological distress related to their diagnosis and treatment. Measurement of mental health service use (MHS) is an objective way to quantify the incurred burden of psychological distress. Here we describe patterns of MHS use among survivors of testicular cancer in a single-payer health system. Methods: The Ontario Cancer Registry was linked to electronic treatment records to identify all incident cases of testicular cancer treated with orchiectomy in the Canadian province of Ontario during 2004-2010. Mental health clinical visits were identified from records of hospital admission, emergency room visits and out-patient physician billing records. Results: The study cohort included 1877 patients; mean age was 35 and 61% had pure seminoma. Two thirds of patients (66%, 1230/1877) were initially treated with active surveillance. In the 2-year period prior to orchiectomy, 24% (443/1877) of patients had MHS use. Post-orchiectomy, the prevalence of MHS use was 18% (331/1877), 23% (431/1877) and 30% (572/1877) at 6, 12 and 24 months, respectively. The use of MHS was greatest in the peri-diagnostic/surgical period. Rates of MHS visits, 3 months before, 0-3 months after, 4-6 months after and 2 years after orchiectomy were 11%, 14%, 10%, and 6%, respectively. Post-orchiectomy MHS use was greatest among those with baseline MHS use. The prevalence of MHS use for patients with and without baseline MHS use was 40% (175/443) vs 11% (156/1434, p < 0.001) at 6 months; 51% (225/443) vs 14% (206/1434, p < 0.001) at 12 months; and 61% (271/443) vs 21% (301/1434, p < 0.001) at 24 months post-orchiectomy. Post-orchiectomy MHS use did not vary by initial treatment strategy (active surveillance vs upfront treatment, p = 0.435). Older patients were more likely to have MHS visits at all time periods than younger patients; MHS rates at 6 months were 15% (93/631) vs 18% (112/625) vs 20% (126/621) for ages 16-29, 30-39, and 40+ years respectively (p = 0.035). Conclusions: MHS use among survivors of testicular cancer is common, particularly in the peri-diagnostic and surgical period. The rate of MHS use is highest among those patients with a history of prior MHS use. Clinicians should screen for the presence of psychological distress among survivors of testicular cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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