Daratumumab plus Lenalidomide and Dexamethasone for Untreated Myeloma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lenalidomide plus dexamethasone is a standard treatment for patients with newly diagnosed multiple myeloma who are ineligible for autologous stem-cell transplantation. We sought to determine whether the addition of daratumumab would significantly reduce the risk of disease progression or death in this population. METHODS: We randomly assigned 737 patients with newly diagnosed multiple myeloma who were ineligible for autologous stem-cell transplantation to receive daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone (daratumumab group) or lenalidomide and dexamethasone alone (control group). Treatment was to continue until the occurrence of disease progression or unacceptable side effects. The primary end point was progression-free survival. RESULTS: white cells) (P<0.001). The most common adverse events of grade 3 or 4 were neutropenia (50.0% in the daratumumab group vs. 35.3% in the control group), anemia (11.8% vs. 19.7%), lymphopenia (15.1% vs. 10.7%), and pneumonia (13.7% vs. 7.9%). CONCLUSIONS: Among patients with newly diagnosed multiple myeloma who were ineligible for autologous stem-cell transplantation, the risk of disease progression or death was significantly lower among those who received daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone than among those who received lenalidomide and dexamethasone alone. A higher incidence of neutropenia and pneumonia was observed in the daratumumab group. (Funded by Janssen Research and Development; MAIA ClinicalTrials.gov number, NCT02252172.).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle