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Enregistrement W2947884829 · doi:10.1093/jahist/jaz246

US Health Policy and Health Care Delivery: Doctors, Reformers, and Entrepreneurs

2019· article· en· W2947884829 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret Marsh

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNegotiationLegislatureGovernment (linguistics)PoliticsPublic administrationHealth policyHealth care reformPolitical scienceHealth lawState (computer science)Managed careBusinessInternational healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From its no-nonsense title to its straightforward conclusion, US Health Policy and Health Care Delivery offers a clear, concise, and informative history of the failure of the United States to establish a system of universal health care. Taking a structural approach, Carl F. Ameringer argues that the system of health care delivery, as it has evolved in the United States, is “poorly equipped and designed to meet the challenges of universal access” (p. 2). In the systems to which Ameringer compares the United States'—those in Australia, Canada, France, Germany, and Great Britain, all of which provide universal health care—the government establishes the frameworks within which doctors and hospitals function. In this country, in contrast, access to health care has been negotiated among “three separate and autonomous policymaking arenas” (p. 13). The professional arena, which principally refers to organized medicine, is controlled largely by doctors. The market arena, which encompasses health systems, insurers, pharmaceutical companies, and nursing homes, is controlled by entrepreneurs and corporate interests. The forces in control in the government arena, which includes legislatures, federal and state agencies, courts, and special interest groups, have been variable, depending on the political climate of a particular era. From the interrelated histories of clashes, negotiations, and compromises within and among each of these three “arenas,” he argues, the American health care system was created, and therein lies its problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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