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Enregistrement W2947894993 · doi:10.1097/pas.0000000000001287

Large Cells With CD30 Expression and Hodgkin-like Features in Primary Cutaneous Marginal Zone B-Cell Lymphoma

2019· article· en· W2947894993 sur OpenAlexaff
Lucía Prieto‐Torres, Rebeca Manso, Deysy Elisabeth Cieza-Díaz, Margarita Jo, Társila Montenegro-Damaso, Itziar Eraña, Marta Lorda, Dolores Suárez Massa, Salma Machán, Raúl Córdoba, M. Ara, Luís Requena, Socorro Marıá Rodríguez-Pinilla, Miguel Á. Piris

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD30LymphomaMarginal zonePathologyMedicineDiseaseLarge-cell lymphomaLarge cellHodgkin lymphomaDifferential diagnosisImmunophenotypingB cellAntigenImmunologyInternal medicineAntibodyCancerAdenocarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of CD30 cells in cutaneous lymphomas has come to prominence in recent years as a potential diagnostic and therapeutic marker. In primary cutaneous marginal zone B-cell lymphomas, the presence of large CD30 cells with Hodgkin-like features and their significance have not yet been studied. Here we describe the main clinical, histologic, immunophenotypic, and molecular characteristics of 13 cases of primary cutaneous marginal zone lymphomas featuring >10% of CD30 large cells, and analyze their relationship with histologic and clinical progression of the disease and with other morphologic and immunophenotypic features. We report 10 male and 3 female patients, 4 with early-local disease and 8 with locoregional advanced disease without extracutaneous involvement but with a high relapse rate of 69%. We describe an association between a high level of CD30 expression and disease progression, with increased clinical recurrence in cases with >15% of CD30 cells. We also discuss the differential diagnosis with other cutaneous and systemic lymphomas, especially Hodgkin lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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