Hepatocyte growth control by SOCS1 and SOCS3
Notice bibliographique
Résumé
The extraordinary capacity of the liver to regenerate following injury is dependent on coordinated and regulated actions of cytokines and growth factors. Whereas hepatocyte growth factor (HGF) and epidermal growth factor (EGF) are direct mitogens to hepatocytes, inflammatory cytokines such as TNFα and IL-6 also play essential roles in the liver regeneration process. These cytokines and growth factors activate different signaling pathways in a sequential manner to elicit hepatocyte proliferation. The kinetics and magnitude of these hepatocyte-activating stimuli are tightly regulated to ensure restoration of a functional liver mass without causing uncontrolled cell proliferation. Hepatocyte proliferation can become deregulated under conditions of chronic inflammation, leading to accumulation of genetic aberrations and eventual neoplastic transformation. Among the control mechanisms that regulate hepatocyte proliferation, negative feedback inhibition by the 'suppressor of cytokine signaling (SOCS)' family proteins SOCS1 and SOCS3 play crucial roles in attenuating cytokine and growth factor signaling. Loss of SOCS1 or SOCS3 in the mouse liver increases the rate of liver regeneration and renders hepatocytes susceptible to neoplastic transformation. The frequent epigenetic repression of the SOCS1 and SOCS3 genes in hepatocellular carcinoma has stimulated research in understanding the growth regulatory mechanisms of SOCS1 and SOCS3 in hepatocytes. Whereas SOCS3 is implicated in regulating JAK-STAT signaling induced by IL-6 and attenuating EGFR signaling, SOCS1 is crucial for the regulation of HGF signaling. These two proteins also module the functions of certain key proteins that control the cell cycle. In this review, we discuss the current understanding of the functions of SOCS1 and SOCS3 in controlling hepatocyte proliferation, and its implications to liver health and disease.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».