The use of International Suppliers and the effects it has on Just-In-Time delivery and Industrial Construction Processes
Notice bibliographique
Résumé
The use of International Suppliers and the effects it has on Just-In-Time delivery and Industrial Construction Processes Through the advancement of information technology (IT) over the past few decades, supply chains have been able to streamline opportunities to grow their success, through the increased availability of international suppliers, and new process techniques, such as just-in-time management. International suppliers have been effective as they often lead to lower costs, and flexibility in product design. Supply base rationalization of both domestic and international suppliers, has been identified as a key opportunity to streamline supply chain operations. Many supply chains have also re-designed their processes in order to include the just-in-time concept, to reduce the often high holding costs, improve waste reduction, and provide less capital investment. However, construction projects often face many challenges in conforming to these standards and practices. Inherently, construction projects are prone to high waste levels of materials, and in order to reduce these to manageable levels, lean processes have been implemented to support the completion of a project. This combination of these concepts has shown to negatively affect the completion of projects, specifically in areas of quality, cost, and future operational challenges. Through aspects of data analytics, common practices can be analyzed through aspects of supplier selection, delivery system management, material waste, and cost savings/ increases, as well as effective data mining initiatives of current and historical projects. Initial research has also identified the possible advantage of the Internet of Things (IoT) and other innovative technology in order to effectively monitor and track current and future opportunities for growth and improvement within construction projects. Discipline: Supply Chain Management Faculty Mentor: Dr. Joong Son
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».