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Enregistrement W2947975377 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.2021

Full enrollment results from an extended phase I, multicenter, open label study of marizomib (MRZ) with temozolomide (TMZ) and radiotherapy (RT) in newly diagnosed glioblastoma (GBM).

2019· article· en· W2947975377 sur OpenAlexaff
Warren Mason, Santosh Kesari, Roger Stupp, Dawit Aregawi, David Piccioni, Patrick Roth, Annick Desjardins, Steven D. Reich, Marie‐Laure Casadebaig, Ileana Elias, Benjamin Winograd, Nancy K. Levin, Daniela A. Bota

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemozolomideInternal medicineAdverse effectAtaxiaCommon Terminology Criteria for Adverse EventsPhases of clinical researchClinical endpointGliomaToxicitySurgeryClinical trialRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2021 Background: Proteasome inhibition sensitizes glioma cells to TMZ and RT, providing a novel therapeutic strategy for GBM. MRZ, an irreversible, brain-penetrant, pan-proteasome inhibitor with anti-glioma activity was combined with standard TMZ/RT → TMZ in newly diagnosed GBM (NCT02903069), to determine the recommended dose (RD). The primary endpoint of this expanded phase 1 trial was toxicity, with secondary endpoint of OS. Methods: Patients were enrolled in separate cohorts (TMZ/RT+MRZ→TMZ+MRZ, N=15; TMZ/RT→TMZ+MRZ, N=18) in dose-escalation (3+3 design), followed by dose-expansion (N=20) with TMZ/RT+MRZ at RD → TMZ+MRZ at RD. A separate cohort received TMZ/RT→TMZ+MRZ at RD with Tumor Treating Fields (Optune, N=13). MRZ was infused IV (10 min at 0.55, 0.7, 0.8, and 1.0 mg/m2) on Days 1, 8, 15, 29, 36 (42-day TMZ/RT+MRZ cycle) and Days 1, 8, 15 (28-day TMZ+MRZ cycle). Results: 66 patients treated; median age 58 years, 68% male, 50% receiving corticosteroid at baseline, 52% unmethylated MGMT. Dose-limiting toxicities (DLTs) in dose-escalation cohorts: 1 (fatigue) at 0.7 mg/m2 MRZ, 5 (ataxia/diarrhea; ataxia/confusion; myocardial infarction, delirium/ataxia; ataxia/fatigue) in 1.0 mg/m2 cohorts. MRZ demonstrated a steep dose-response with treatment-emergent adverse events (TEAEs)/DLTs predominately CNS AEs (Grade ≥3 TEAEs in 12 of 12 patients at 1.0 mg/m2 vs 22 of 41 patients at ≤0.8 mg/m2); the RD for MRZ was determined to be 0.8 mg/m2. Most common TEAEs (all grades): fatigue, nausea (both 70%), hallucination (54%), vomiting (53%), headache (47%), confusional state (33%), ataxia, constipation, muscular weakness (all 29%). Conclusions: CNS TEAEs were short-lasting, reversible and ameliorated by early dose reductions (29% patients dose-reduced), allowing patients to remain on treatment. For patients receiving MRZ with TMZ/RT→TMZ (N=35), the median OS was 14.8 months (17 deaths, median follow-up 14.3 months), and 7 patients remain active (Cycles 11-23). The MRZ RD + TMZ/Optune combination was tolerated, with 4 of 13 patients treated on this arm remaining active. An international Phase 3 trial (EORTC 1709-BTG/CCTG CE.8, NCT03345095) is ongoing. Clinical trial information: NCT02903069.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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