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Enregistrement W2948014132 · doi:10.1139/cjes-2018-0311

Distribution and morphology of inner-shelf sand bodies off southwest Newfoundland based on merged multibeam sonar and LiDAR data

2019· article· en· W2948014132 sur OpenAlexafffundvenueabout
John Shaw, Yongsheng Wu, D P Potter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésGeologySeafloor spreadingBedrockBathymetrySubmarine pipelineOceanographyMarine transgressionSubmarine canyonCanyonContinental shelfSonarChannel (broadcasting)GeomorphologyShoalSeabedStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inner shelf off southwest Newfoundland, bordering the Laurentian Channel, was mapped with multi-beam sonar between depths of 200 and ∼20 m, overlapping with coverage by marine/terrestrial LiDAR from maximum depths of 30 m to above sea level. The new data provide the first clear view of linkages between terrestrial and nearshore coastal systems and the inner shelf. Offshore sand reservoirs associated with adjacent sandy coastal barriers and spits are thin (∼2 m), and isolated from one another, so that bedrock is the dominant seafloor terrain on the inner most shelf. The offshore sand reservoirs link with complex nearshore bar systems, from which it is inferred that sediment exchange with terrestrial systems can occur. Several isolated sand bodies are interpreted as residuals from former coastal systems destroyed during the Holocene transgression. The new data reveal the unexpected existence of a submarine canyon that facilitates transport of sediment from the inner shelf into the deep glacial trough of the Laurentian Channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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