Low birth weight causes insulin resistance and aberrant intestinal lipid metabolism independent of microbiota abundance in Landrace–Large White pigs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Low birth weight (LBW) and postnatal nutrition are risk factors for adult metabolic diseases. However, the interactions between LBW, diet, and intestinal lipid absorption and secretion leading to adult metabolic disease remain unclear. The current study determined the impact of LBW on intestinal lipid and carbohydrate metabolism under both control and Western diet (high fat, high fructose, and cholesterol) conditions in 5‐wk‐old LBW and normal birth weight (NBW) Landrace–Large White × Duroc pigs. A 2‐step modified oral glucose and fat challenge test was performed. Mesenteric lymph, jejunal mucosal scrapings, and cecal digesta samples were also collected. LBW offspring were lower in weight and gained less weight per day. LBW pigs on either control or Western diets displayed increased triglyceride (TG) secretion into lymph ( P = 0.0135). Western diet‐fed LBW pigs developed fasting ( P = 0.03) and postprandial ( P < 0.05) hypertriglyceridemia, muscle steatosis ( P = 0.0072), had higher insulin excursion ( P < 0.01), increased jejunal stearoyl‐CoA desaturase 1 mRNA and increased hepatic fibrosis ( P = 0.0017) compared with NBW piglets. Gut microbiota showed significant dysbiosis on Western diet independent of birth weight. In conclusion, LBW pigs fed a Western diet specifically up‐regulate TG absorption and secretion, develop dyslipidemia, muscular steatosis, and display early signs of insulin resistance. Interestingly, this study does not provide evidence of altered intestinal microbiome in LBW pigs contributing to increased severity of metabolic diseases.—Fontaine, M. A., Diane, A., Singh, V. P., Mangat, R., Krysa, J. A., Nelson, R., Willing, B. P., Proctor, S. D. Low birth weight causes insulin resistance and aberrant intestinal lipid metabolism independent of microbiota abundance in Landrace‐Large White pigs. FASEB J. 33, 9250–9262 (2019). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».