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Enregistrement W2948160989 · doi:10.1186/s40168-019-0696-4

Antibiotic treatment in feedlot cattle: a longitudinal study of the effect of oxytetracycline and tulathromycin on the fecal and nasopharyngeal microbiota

2019· article· en· W2948160989 sur OpenAlexafffund
Devin B. Holman, Wenzhu Yang, Trevor W. Alexander

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésOxytetracyclineAntibioticsFecesFeedlotMicrobiomeBovine respiratory diseaseBiologyBeef cattleMicrobiologyVirginiamycinAntibiotic resistanceChlortetracyclineVeterinary medicineAnimal scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Beef cattle in North America frequently receive an antibiotic injection after feedlot placement to control and manage bovine respiratory disease. The potential collateral effect of these antibiotics on the bovine microbiome is largely unknown. Therefore, we determined the longitudinal impact of two commonly administered veterinary antibiotics, oxytetracycline and tulathromycin, on the fecal and nasopharyngeal (NP) microbiota of beef cattle that were transported to a feedlot. We also report the effect these antibiotics have on several antibiotic resistance determinants in both the fecal and NP microbiome. RESULTS: Oxytetracycline and tulathromycin perturbation of the bovine fecal and NP microbiota was greatest at days 2 and 5. Although the NP microbiota of the tulathromycin-treated cattle had recovered by day 12, the NP microbiota of the oxytetracycline-treated group remained altered through day 34. Overall, the NP microbiota appeared to be more sensitive to antibiotic treatment than the fecal microbiota. Members of the bacterial Microbacteriaceae family were most notably affected by antibiotic administration in the NP microbiota. Both antibiotics protected against Pasteurella spp. in the nasopharynx at days 2 and 5. Despite very similar diets at both locations, the largest shift in the fecal and NP microbiota occurred after transport to the feedlot (P < 0.05). Antibiotic resistance determinants in the NP microbiome were also affected more strongly by antibiotic treatment than those in the fecal microbiome. Oxytetracycline increased the proportion of erm(X), sul2, tet(H), tet(M), and tet(W) in NP samples and tet(M) and tet(W) in fecal samples, at day 12 (P < 0.05). The effect of tulathromycin on the relative abundance of resistance genes in the NP microbiome was greatest at day 34 as erm(X), sul2, and tet(M) were enriched (P < 0.05). CONCLUSIONS: Administration of a single injection of oxytetracycline and tulathromycin resulted in significant changes in the NP and fecal microbiota during the first 5 days after treatment. Antibiotic treatment also increased the relative abundance of several antibiotic resistance determinants in the fecal and NP microbiome at either day 12 or 34.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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