At the Intersection of Biomaterials and Gene Therapy: Progress in Non-viral Delivery of Nucleic Acids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomaterials play critical roles in technologies intended to deliver therapeutic agents in clinical settings. Recent explosion of our understanding of how cells utilize nucleic acids has garnered excitement to develop a range of older (e.g., antisense oligonucleotides, plasmid DNA and transposons) and emerging (e.g., short interfering RNA, messenger RNA and non-coding RNAs) nucleic acids agents for therapy of a wide range of diseases. This review will summarize biomaterials-centered advances to undertake effective utilization of nucleic acids for therapeutic purposes. We first review various types of nucleic acids and their unique abilities to deliver a range of clinical outcomes. Using recently emerging T-cell based therapy as a case in point, we summarize various possibilities for utilizing biomaterials to make an impact in this exciting therapeutic intervention technology, with the belief that this modality will serve as a therapeutic paradigm for other types of cellular therapies in the near future. We subsequently focus on contributions of biomaterials in emerging nucleic acid technologies, specifically focusing on the design of intelligent nanoparticles, deployment of mRNA as an alternative to plasmid DNA, long-acting (integrating) expression systems, and in vitro/in vivo expansion of engineered T-cells. We articulate the role of biomaterials in these emerging nucleic acid technologies in order to enhance the clinical impact of nucleic acids in the near future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle