MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2948224781 · doi:10.11159/iccste19.143

Comparative insight on building code paradigm shift practice and updates: International perspectives

2019· article· en· W2948224781 sur OpenAlexvenueno aff
Amarachukwu Nnadozie Nwadike, Suzanne Wilkinson, G. Charles Clifton

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParadigm shiftComputer scienceCode (set theory)Data scienceProgramming languageSoftware engineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shows an overview understanding of building codes practice in different countries across the globe. Approach to building code practice and updates differs from country to country, but its primary aim is to provide the minimum requirements to protect life and properties in the built environment. The building code philosophy is to avoid collapse during and after an earthquake and other related extreme loading conditions. The data approach for this study was from the secondary source. This review aims to examine the paradigm shift in building code practice across different nations to determine which countries are embracing performance-based regulation through efficient building code improvement. The paper lays out performance base approach status, mode of compliance, amendment interval, issues that necessitates updates, implementation, code enforcement and highlight some challenges that need to be overcome to harness the full potentials of the innovative building code practice. The study provided a better understanding of comparative insights into the various building code in the selected countries and the factors that encouraged the paradigm shift in building code to accommodate technological innovation in the construction industry. The paper showed that many developed and developing countries are gradually shifting from prescriptive-based code to performance-based building code due to innovation, economic boom on infrastructure and persistent disaster occurrence in the built environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation EngineeringMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207